課程名稱 |
資料科學 Data Science |
開課學期 |
108-1 |
授課對象 |
電機資訊學院 電機工程學研究所 |
授課教師 |
陳銘憲 |
課號 |
EE5175 |
課程識別碼 |
921 U2530 |
班次 |
|
學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
博理113 |
備註 |
與駱明凌合授 總人數上限:60人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1081EE5175_ |
課程簡介影片 |
|
核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
課程大綱
|
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
|
課程概述 |
. |
課程目標 |
待補 |
課程要求 |
待補 |
預期每週課後學習時數 |
|
Office Hours |
|
指定閱讀 |
待補 |
參考書目 |
待補 |
評量方式 (僅供參考) |
|
週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
9/11 |
Introduction to data science |
第2週 |
9/18 |
Essence of Python |
第3週 |
9/25 |
Core of Python
Object-oriented python, operator overload, language construct and Object
Essence of Numpy |
第4週 |
10/02 |
Pandas for data analysis
Relational database concepts |
第5週 |
10/09 |
RDB access from Python and Pandas.
Probability distributions. |
第6週 |
10/16 |
Random Variable Transformation
Estimates and hypothesis |
第7週 |
10/23 |
Matrix decomposition |
第8週 |
10/30 |
Introduction to data |
第9週 |
11/06 |
Association Rules |
第10週 |
11/13 |
Classification |
第11週 |
11/20 |
More on Classification |
第12週 |
11/27 |
Clustering |
|